Назад
Мессенджер – первый шаг на пути к внедрению инновационных технологий

Мессенджер – первый шаг на пути к внедрению инновационных технологий

Роботизация как флагман четвертой промышленной революции.

Темы автоматизации, нейронных сетей, искусственного интеллекта и машинного обучения являются сейчас, пожалуй самыми обсуждаемыми в мире. На международном экономическом форуме, завершившемся неделю в назад в Давосе, обсуждению тем автоматизации и искусственного интеллекта было отведено немалое количество времени.

Роботизация как флагман четвертой промышленной революции и драйвер, ведущий за собой масштабные изменения в глобальной экономике – одна из четырех основных тем, заботящих сегодняшних экспертов ВЭФ. И не безосновательно – согласно данным последнего исследования международной консалтинговой компании McKinsey, в мире насчитывается более 1 миллиарда рабочих мест с полной занятостью, функции которых частично или полностью могут быть автоматизированы, из них всего сто миллионов – в Европе и США. Но делегаты Давосского форума сходятся в одном – воспринимать как угрозу современные технологий пока рано. А значит, сейчас самое время присмотреться к инновационным технологиям, которые помогают автоматизировать множество процессов компаниям с разветвленной организационной структурой.

В чем же сильные стороны уже доступных сегодня технологий искусственного интеллекта в применении к реалиям отечественного бизнеса и госструктурам? С чем работать ИИ и главное – как внедрить эти технологии?

По сути, машинное обучение и ИИ будут полезны тогда, когда у вас есть что анализировать – данные. Как их собрать и с чего начать, давайте разберемся:

1. Сбор информации.

Информация – ядро любого бизнес-процесса. Это огромные массивы различных данных, которыми ежедневно оперируют ваши сотрудники и даже приборы – рабочие материалы, законодательные и другие базы, сообщения в электронной почте и мессенджерах, трекеры задач, CRM системы, голосовая связь и многие другие каналы.
Если все информационные потоки в вашей организации не унифицированы, то есть не имеют единой точки хранения и обработки, то сперва будет рационально задуматься над тем как централизовать сбор данных. Платформа dialog предоставляет все необходимые инструменты для унификации информационных каналов.

В основе платформы лежит современный и гибкий протокол MQTT, который позволяет подключать к dialog различные бизнес-приложения, которые уже используют ваши сотрудники, а при необходимости – получать статусные сообщения от оборудования или инженерных систем. Все события, которые происходят в платформе dialog агрегируются в Единой шине событий, это и есть место размещения всей текущей информации.

Что именно можно собрать в dialog?

Мессенджеры, CRM и электронная почта.

Работает это следующим образом – подключив CRM/трекер/электронную почту к dialog, вы сможете взаимодействовать с этими приложениями непосредственно в интерфейсе мессенджера: пришло письмо, об этом вас оповестит в сообщении почтовый бот, который тут же предложит ответить одним из созданных ранее шаблонов или же отправит кастомизированный вами в окне чата ответ. В чат можно можно получать любую информацию из бизнес-приложений вашей компании, работать с ней в реальном времени, не привязываясь к местонахождению.

Аудио-видео связь, конференции.

Огромный объем данных (вместе с тем, существенная статья расходов) передается при взаимодействии с клиентами или филиалами с помощью телефонии. Платформа dialog предоставляет инструменты для осуществления звонков и конференц-коллов в максимальном качестве, а значит в dialog можно собрать и информацию о звонках – как внешних, так и внутренних.

Информационные системы, кадровые базы и пр.

Управлять доступом к любым базам, документам и файлам удобно с помощью административной панели dialog, а сотрудникам теперь не придется запрашивать необходимую информацию у других сотрудников и тратить на это время – бот подберет и отфильтрует интересующую сотрудника информацию из корпоративных баз по ключевому слову. Обновлять и изменять информацию в базах также можно в интерфейсе мессенджера, при наличии доступа.

Мы рассмотрели 3 основных источника корпоративных данных, которые можно собирать с помощью простой в настройке и гибкой в работе платформы dialog, теперь можно переходить ко второму шагу – анализу данных.

2. Анализ информации.

С помощью аналитических алгоритмов машинного обучения из данных, находящихся в Единой шине событий, можно получить полную аналитику о деятельности компании и даже рекомендации по оптимизации – алгоритм подскажет где слабые места, на которые надо обратить внимание, а где вопросам необоснованно уделяется излишнее внимание.

В последствие, полученная аналитическая информация поможет увеличить производительность отдельных сотрудников или целых подразделений.

Таким образом, интеграция платформы dialog позволит сделать первый шаг на пути к внедрению таких инновационных технологий как искусственный интеллект и машинное обучение.